Producenci musieli zmierzyć się z intensywnymi wyzwaniami w 2023 roku, począwszy od zwiększonej konkurencji na rynku, skomplikowanych wymagań klientów po zaostrzające się przepisy. Aby utrzymać przewagę konkurencyjną w 2024 roku, kluczowe będzie przyjęcie nowych technologii umożliwiających producentom złagodzenie zmienności. To będzie kluczowe dla różnicowania się konkurencyjnie oraz niezbędne do zarządzania wzmożoną zmiennością.
W swoich prognozach na 2024 rok, Maggie Slowik i Andrew Burton zagłębiają się w analizę rynku i wskazują na 4 przewidywania, które będą napędzać odporność biznesu w produkcji.
Prognoza nr 1: W ciągu najbliższych 3 lat oczekuje się wzrostu o 40% inwestycji i popytu na sztuczną inteligencję oraz rozpoznawanie wzorców danych.
W ciągu kilku lat wydatki na sztuczną inteligencję w dziedzinie informatyki mają wzrosnąć o 40%. Ten wzrost inwestycji pomoże producentom poprawić efektywność dzięki sztucznej inteligencji i rozpoznawaniu wzorców danych. Korzystając z danych historycznych, sztuczna inteligencja szybko analizuje dane produkcyjne na bieżąco, identyfikując wzorce i anomalie. Długoletnia wartość sztucznej inteligencji i rozpoznawania wzorców danych umożliwi producentom stałą analizę przyczyn, usprawnianie pracy i przewidywanie potencjalnych problemów z jakością produktu poprzez porównywanie różnych punktów danych.
Prognoza nr 2: W ciągu najbliższych 2-5 lat dojrzałe cyfrowo firmy produkcyjne przyjmą dynamiczne planowanie, integrując technologię opartą na sztucznej inteligencji w celu wzmocnienia systemów EAM i ERP.
Tradycyjne, statyczne podejście do planowania nie jest już wystarczające dla nowoczesnej produkcji. Według McKinsey, korzystanie z narzędzi do rozpoznawania wzorców opartych na sztucznej inteligencji może prowadzić do wzrostu przychodów o 4%, redukcji zapasów do 20% i obniżenia kosztów łańcucha dostaw do 10%. Ostatnie badania firmy IFS wykazały, że producenci nadal borykają się z trwającymi wyzwaniami w łańcuchu dostaw. Jednak korzystając z sztucznej inteligencji, ERP i EAM, producenci mogą zoptymalizować swój stan magazynowy, zasoby i dane maszyn w czasie rzeczywistym. Dzięki narzędziom opartym na sztucznej inteligencji producenci będą mieli zdolność szybkiego reagowania na zmiany popytu, zakłócenia w łańcuchu dostaw i zmiany na rynku.
Prognoza nr 3: Do 2026 roku 60% producentów zainwestuje w nowe technologie w celu przekształcenia doświadczenia pracowników na hali produkcyjnej tak, żeby załagodzić utratę pracowników i straty produktywności.
Przemysł produkcyjny na całym świecie stoi przed kryzysem talentów tak głębokim, że może zagrozić to jego wzrostowi i odbudowie. Brytyjskie Izby Handlowe (BCC) raportują, że co najmniej 78% firm w wielu sektorach, obejmujących m.in. budownictwo, produkcję, przemysł i sektor logistyki, boryka się z poważnymi problemami rekrutacyjnymi nowego personelu i wykwalifikowanych pracowników. Starzejące się siły robocze i “rozpadające się zachowania”, włączając w to zmianę etyki pracy i wymagań, są głównymi przyczynami kryzysu talentów. Pracownicy coraz bardziej oczekują większej elastyczności i innych nagród niż tylko finansowe, zjawisko to jest prawdopodobnie przyspieszone przez pandemię COVID-19. Jednocześnie wzrost rotacji pracowników znacząco zakłócił produktywność na hali produkcyjnej, harmonogramy i procesy pracy. Aby temu zaradzić, producenci wezwali do integracji technologii w celu poprawy produktywności. W rzeczywistości niedawne badania pokazały, że prawie dwie trzecie (62%) uczestników stwierdziło, że mogliby wykonać więcej pracy, gdyby mieli lepsze narzędzia techniczne, a ponad połowa (58%) twierdziła, że ich potrzeby technologiczne wzrosły w ciągu ostatnich pięciu lat. Badanie IDC zlecone przez IFS ujawniło, że 45% producentów postawiło sobie za cel wzmocnienie doświadczenia pracownika za pomocą technologii. Włączenie technologii poprzez zaangażowanie pracowników w proces – koncepcja znana również jako “pracownik połączony” – umożliwi producentom zwiększenie produktywności, efektywności i poprawę doświadczenia pracownika na hali produkcyjnej.
Wykorzystanie technologii pracownika połączonego i cyfrowej współpracy ma potencjał odblokowania wartości przekraczającej 100 miliardów dolarów dla przemysłu produkcyjnego. Ponadto może prowadzić do wzrostu produktywności o 20-30% procesach pracy intensywnej. Ponieważ ludzie pozostają najważniejszym aktywem firmy, narzędzia i platformy pracownika połączonego mogą zwiększać zaangażowanie, poprawiać produktywność i zwiększać satysfakcję z pracy, różnicując się konkurencyjnie. W przyszłości sztuczna inteligencja również odegra ważną rolę w dalszym wzmocnieniu roli pracownika połączonego, dostarczając wglądu i precyzji w celu poprawy efektywności.
Prognoza nr 4: W 2025 roku 30% producentów wprowadzi strategie zrównoważonego rozwoju do swoich modeli biznesowych, początkowo w celu redukcji odpadów i efektywniejszego wykorzystania zasobów.
Staje się coraz bardziej oczywiste, że linearyczne modele biznesowe producentów “weź-zrób-wyrzuć” stały się niezrównoważone, niepopularne i bardziej narażone na ryzyko biznesowe. Prawie połowa (42%) globalnych producentów martwi się o brak kluczowych dostaw, przy czym taki sam odsetek wyraża obawy związane z rosnącymi kosztami surowców. Aby zmniejszyć zależność od dostępności i zmienności kosztów surowców oraz uczynić swoją działalność bardziej odporną w przyszłości, producenci muszą przemyśleć swoje istniejące modele biznesowe i przyjąć zasady zrównoważonego rozwoju. Tymczasem firma Bain & Consulting stwierdziła, że 33% kierownictwa oczekuje, że ich branża zostanie zakłócona przez start-upy skupiające się na zrównoważonym rozwoju, wprowadzające produkty lub materiały z powrotem do łańcucha dostaw. Poprzez wielokrotne używanie materiałów takie firmy nie tylko tworzą odporność poprzez zmniejszenie zależności od nowych materiałów, ale także osiągają większą rentowność z tego samego produktu. Dla producentów rośnie pilność związana z zrównoważonym rozwojem, ponieważ krajobraz regulacyjny i polityki związane z gospodarką obiegu zamkniętego szybko ewoluują w Wielkiej Brytanii, Europie i Stanach Zjednoczonych. Obejmują one już lub wkrótce będą miały głęboki wpływ na sposób funkcjonowania producentów, zarówno w krótkim, jak i długim okresie. W miarę wdrażania różnych przepisów, takich jak Europejski Zielony Ład, przejście do gospodarki obiegu zamkniętego zostanie przyspieszone. Aby producenci byli przygotowani do przejścia do modelu biznesowego opartego na obiegu zamkniętym, muszą być wspierani odpowiednią technologią. Producenci muszą projektować z myślą o obiegu zamkniętym. W rzeczywistości około 80% wszystkich związków z środowiskiem związanych z produktem jest określanych podczas fazy projektowania produktu. W tym momencie producenci muszą zastanowić się nie tylko nad wyborem swoich dostawców, ale także nad tym, jak zaprojektowanie ich produktów może ułatwić ich przyszłe demontaż, naprawę i recykling w celu umożliwienia obiegu zamkniętego. Idąc dalej, branża jako całość potrzebuje zdolności do obsługi zwrotów i włączenia logistyki odwrotnej. Strategia, którą Gartner uznaje za kluczowy czynnik napędzający strategie obiegu zamkniętego. Korzystanie z modelu biznesowego opartego na obiegu zamkniętym, logistyka odwrotna pozwala producentom na zwracanie towarów na koniec ich życia, tworząc efektywny przepływ towarów i zmniejszając ilość odpadów. Wreszcie, śledzenie towarów to kolejna kluczowa zdolność potrzebna do obiegu zamkniętego, ponieważ umożliwia producentom śledzenie i lokalizowanie materiałów, części i produktów w trakcie całego ich cyklu życia. W ten sposób producenci nigdy nie tracą z oczu podróży produktu i jego wpływu na środowisko. Przyspieszając innowacje, odporność i cyrkularność do 2024 roku:
Producenci nie są obcy radzeniu sobie z rozległymi i wymagającymi wyzwaniami. Jako branża, ich odporność nadal napędza innowacje, przyjmując kluczowe technologie w celu usprawnienia swojej działalności. Podczas gdy kroczą w kierunku 2024 roku i dalej, priorytetem dla nich będzie efektywność i optymalizacja operacji, co będzie kluczowe dla ich konkurencyjnego różnicowania się.
Autorką tekstu jest Maggie Slowik. Oryginał dostępny tutaj: https://bit.ly/4aVikDf
