W najnowszej wersji IFS Cloud 24R1 wprowadzono szereg innowacyjnych funkcji w obszarze uczenia maszynowego (ML). Poniżej przedstawiamy najważniejsze elementy, które mogą znacząco wpłynąć na poprawę efektywności i optymalizację zasobów w Twojej organizacji.
Machine Learning Service na Platformie IFS Shared Services
Wprowadzenie usługi ML na platformie IFS Shared Services umożliwia centralizację zasobów, minimalizując redundancję i zwiększając ogólną wydajność operacyjną. Dzięki temu rozwiązaniu:
– Optymalizujemy zużycie zasobów, co przyczynia się do redukcji kosztów.
– Zapewniamy elastyczność i skalowalność infrastruktury ML.
– Wspieramy cele zrównoważonego rozwoju IFS poprzez efektywne zarządzanie zasobami.
IFS.ai Copilot: Poprawa Doświadczenia Użytkownika
IFS.ai Copilot to nowa funkcja asystenta AI, która:
– Umożliwia użytkownikom szybkie i łatwe wyszukiwanie informacji oraz dokumentacji IFS Cloud.
– Wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję i przetwarzanie języka naturalnego, aby uprościć skomplikowane procesy pracy.
– Działa jako inteligentny interfejs, poprawiając produktywność i redukując złożoność operacyjną.
IFS.ai RAG Service: Architektura i Zastosowanie
IFS.ai RAG (Retrieval-Augmented Generation) Service to usługa AI, która:
– Poprawia wydajność aplikacji bazujących na dużych modelach językowych (LLM).
– Wykorzystuje zewnętrzną bazę wiedzy do kontekstowego wzbogacania odpowiedzi generowanych przez modele LLM.
– Zapewnia wiarygodne i lepiej dopasowane odpowiedzi, jednocześnie minimalizując ryzyko tzw. „halucynacji” AI.
Strona „Machine Learning Models” – Status Trenowania
Nowa strona „Machine Learning Models” oferuje:
– Prosty interfejs do trenowania, retrenowania i aktywowania modeli ML.
– Ulepszony sposób prezentacji statusu trenowania, który teraz pokazuje liczbę zakończonych i trwających pipeline’ów, co ułatwia monitorowanie postępów.
Strona „Machine Learning Configurations” – Konfiguracja DEFAULT
W odpowiedzi na potrzeby bezpieczeństwa i uproszczenia operacji, od wersji 24R1:
– Wszystkie konfiguracje ML są standardowo ustawione na „DEFAULT”, co zapewnia spójność i bezpieczeństwo.
– Użytkownicy mogą testować połączenia za pomocą przycisku „Test Connection”, co pozwala na efektywne rozwiązywanie problemów.
Strona „ML Data Service Configuration” – Maskowane Pola
Aby zwiększyć bezpieczeństwo danych:
– Wprowadzono maskowanie pól takich jak Tenant ID, Client ID i Client Secret.
– Strona umożliwia łatwe konfigurowanie i organizowanie danych zewnętrznych, co ułatwia proces trenowania modeli ML.
Podsumowanie
Najnowsze funkcje w IFS Cloud 24R1 koncentrują się na poprawie efektywności operacyjnej, optymalizacji zasobów oraz zwiększeniu bezpieczeństwa i wygody użytkowników. Dzięki centralizacji usług ML, nowym narzędziom jak IFS.ai Copilot oraz zaawansowanej architekturze IFS.ai RAG Service, IFS Cloud staje się jeszcze bardziej wszechstronnym i potężnym narzędziem dla nowoczesnych przedsiębiorstw.
Wdrożenie systemu IFS Cloud 24R1 przez firmę DELEGATE to krok milowy w kierunku optymalizacji operacji biznesowych i zwiększenia efektywności dzięki zaawansowanym technologiom uczenia maszynowego. Dzięki centralizacji usług ML, usprawnieniom w zarządzaniu modelami ML oraz zwiększeniu bezpieczeństwa danych, DELEGATE umacnia swoją pozycję jako lidera w dziedzinie innowacyjnych rozwiązań IT.
Zapraszamy do kontaktu z nami, aby dowiedzieć się więcej o korzyściach płynących z wdrożenia systemu IFS i jak możemy pomóc w transformacji cyfrowej Twojej firmy.
